Le programme de la formation

  • 1

    ✍️ Evaluation des compétences

  • 2

    📣 Bienvenue

  • 3

    Chapitre 1 : découverte 360° des outils d'Intelligence Artificielle textuels et génératifs

  • 4

    Chapitre 2 : Prompt engineering et génération de contenus

    • 2.1 - Les bases du prompt

    • 2.2 - Les base du prompt : le récap'

    • 2.3 - Affiner un prompt par itération

    • 2.4 - Du prompt initial à la version finale

    • 2.5 - Introduction à l’activité pratique « Construire une chaîne d’itérations logique et efficace ».

    • 2.6 - Mise en pratique : expérimenter le Prompt Design

    • 🎓- Remise de vos observations

    • 2.7 - Les frameworks de prompt pour concevoir avec l’IA

    • 2.8 - Les frameworks de prompt pour concevoir…"

    • 2.9 - Le multiprompt : enchaîner plusieurs Framework pour une production complète

    • 2.10 - Capsule activité multiprompt

    • 2.11 - La mémoire des IA

    • 2.12 - À retenir – La mémoire des IA

    • 🎓- Remise de vos expérimentations multi prompt
  • 5

    🎓 Evaluation et accompagnement Chapitre 1 et 2

    • Activité - évaluer et comparer les outils d’IA

    • Fiche activité - évaluer et comparer

    • Tableau évaluer et comparer

    • 🎓- Remise de votre comparatif argumenté

    • Quiz d'auto-évaluation sur l'art du prompt - le prompt engineering

    • Bonus : distinguer les différentes catégories d'outils d'intelligence artificielle
  • 6

    Chapitre 3 : Conception pédagogique et utilisation de l'IA

    • 3.1 - Concevoir un parcours de formation avec l’IA

    • 3.2 - La méthode ADGIE, une extrapolation du modèle ADDIE dopé à l'IA.

    • 3.3 - Podcast réalisé avec Notebook LM sur la méthode ADGIE et la révolution IA en conception pédagogique.

    • 3.4 - L'analyse de besoin

    • 3.5 - L'Analyse de Besoin augmentée par l'IA.

    • 3.6 - Rappel - Analyse de besoin : le cahier des charges traditionnel

    • 3.7 - Outil Cahier des charges et possibilités d'assistance IA

    • 3.8 - Définir le public cible

    • 3.9 - Analyser son public avec méthode

    • 3.10 - Construire des personas apprenants

    • 3.11 - 🎓- Déposez vos ou votre persona réalisé avec votre IA préférée. (facultatif)

    • 3.12 - Analyse de l'Environnement Professionnel

    • 3.13 - Analyser l'Environnement Pro avec l'IA

    • 3.14 - 🚩🎓Analyse - Etude de cas fil rouge - Conduire un projet de création de micro-entreprise

    • 🎓 - Déposez votre analyse de besoin

    • 3.15 - De l'analyse du public et de l'environnement aux objectifs de formation

    • 3.16 - De l’analyse de besoin aux objectifs pédagogiques avec l’IA : la phase de Design

    • 3.17 - 🚩🎓Design - Etude de cas fil rouge - Conduire un projet de création de micro-entreprise

    • 🎓- Déposer votre déroulé pédagogique

    • 3.18 - Développer et générer du contenu avec l'IA

    • 3.19 - La génération de contenus de formation assistée par IA

    • 3.20 - Créer des agents IA avec Gemini ou Chat GPT

    • 3.21 - 🤖Créer votre propre GPT facilement !

    • 3.22 - 🤖Créer un GPT avec Chat GPT - Pas à pas

    • 3.23 - 🤖Créez vos propres Gems d'assistance avec Gemini !

    • 3.24 - 🤖Créez vos propres Gems d'assistance avec Gemini !

    • 3.25 - 🚩🎓Développer/Générer - Etude de cas fil rouge - Conduire un projet de création de micro-entreprise

    • 🎓 - Déposer vos productions de contenus !
  • 7

    🎓 Evaluation et accompagnement Chapitre 3

    • Activité - Votre projet de formation et méthode ADD/GIE

    • 🎓- Remise de votre mini-projet complet de parcours de formation IA assisté

    • Quiz chapitre 3 : conception pédagogique et utilisation de l'IA

    • Bonus - Référentiel CDP et méthode ADD/GIE

  • 8

    Chapitre 4 : contrôler et réviser un parcours généré par IA

    • 4.0 - Analyser et réviser un parcours pédagogique avec l'IA

    • 4.1 - Poser le cadre : IA & analyse critique

    • 4.2 - Détecter les incohérences : 4 axes pour analyser un parcours IA

    • 4.3 - Les 4 axes pour analyser un parcours IA

    • 4.3.1 - Fiche pédagogique - Analyse et révision de contenu

    • 4.3.2 - Fiche ressource - Quelques exemple de prompt de vérification

    • 4.3.3 - Synthèse - outils IA et révision de contenu

    • 4.4 – Repérer les biais et limites d’un parcours généré par IA

    • 4.4.1 - Les principaux types de biais et leurs impacts pédagogiques

    • 4.4.2 - Checklist d’analyse et de révision

    • 4.4.3 - Fiche pédagogique - les biais de l'IA

    • 4.3.4 - Fiche ressource – Prompt d’analyse des biais dans un contenu de formation

    • 4.4 - 🚩🎓Révision- Etude de cas fil rouge - Conduire un projet de création de micro-entreprise

    • 🎓- Remise Révisions
  • 9

    🎓 Evaluation Chapitre 4

    • Quiz chapitre 5
  • 10

    Chapitre 5 - Adapter un parcours de formation pour les PSH à l’aide de l’IA générative

    • 5.0 - Introduction à l’accessibilité numérique et l’IA

    • 5.1 - Les différents types de handicaps et les solutions IA associées

    • 5.2 - Adaptation et accessibilité

    • 5.2 - Adapter un parcours pour les PSH avec l’IA générative

    • 5.3 - Les besoins PSH

    • 5.4 - IA : réglementations et normes sur l’accessibilité

    • 5.5 - Les contenus adaptés

    • 5.6 - Bien comprendre la mise en pratique selon la loi

    • 5.7 - Accessibilité numérique: bonnes pratiques et outils IA

    • 5.8 - Pour aller plus loin : Livret du CFHE

  • 11

    🎓 Evaluation Chapitre 5

    • Chapitre 5 - Adapter un parcours de formation pour les PSH à l’aide de l’IA générative
  • 12

    Chapitre 6 - Confidentialité des données

    • 6.0 - 🚩 Section 1 - Gestion des données et confidentialité

    • 6.1- Introduction à la confidentialité des données

    • 6.2 - Les types de données et leur sensibilité

    • 6.3 - Identification des risques liés aux données

    • 6.4 - Stockage sécurisé des données

    • 6.5 - 🚩 Section 2 - Sécuriser et anonymiser les données internes et externes

    • 6.6 - Confidentialité VS Sécurité des données

    • 6.7 - L’anonymisation des données : principes et outils
  • 13

    Chapitre 7 - IA Act et RGPD

    • 7.0 - 🚩 Section 1 - Découverte de l’IA Act

    • 7.1 - Qu'est ce que l'IA act ?

    • 7.2 - Les niveaux de risques de l'IA act

    • 7.3 - Les 4 niveaux de risques de l'IA

    • 7.4 - L’IA Act : quel impact concret sur votre activité

    • 7.5 - 🚩 Section 2 - Prendre en compte l’IA Act pour garantir la conformité des contenus

    • 7.6 - Les obligations des entreprises selon l'IA act

    • 7.8 - 🚩 Section 3 - Appliquer le RGPD dans l’utilisation de l’IA Générative

    • 7.9 - Les principes fondamentaux du RGPD appliqués à l'IA

    • 7.10 - Certifications et labels IA responsables

    • 7.11 - 🚩 Section 4 - Veille réglementaire : principe et mise en place

    • 7.12 - Pourquoi et comment faire une veille réglementaire sur l'IA

    • 7.13 - S'adapter aux évolutions en IA

  • 14

    👍👎✏️ Satisfaction et évaluation

    • 📝 Evaluation de sortie de formation